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我国安防行业市场规模从2010年的2350亿元增长到2016年的5400亿元,疆电年复合增长率达到15%。同时在图像的处理方面,外送瓦在去雾、超分辨率、去抖动、去模糊,HDR、各种智能滤镜的设计都是用深度学习的算法。
为何安防行业成深度学习重点?安防领域是个时刻都能产生海量数据的行业,累计近两年在AI技术的加持之下,累计这些数据正在产生新的意义,为安防这个传统行业解决更多问题。据中安协发布的《中国安防行业十三五(20162020年)发展规划》,突破十三五期间,安防行业将向规模化、自动化、智能化转型升级。随着深度学习算法的突破,亿千目标识别、物体检测、场景分割、人物和车辆属性分析等智能分析技术,都取得了突破性进展。
安防行业深度学习主要集中在体分析(人脸识别、新疆人体特征提取技术)、新疆车辆分析(车辆识别技术、车辆特征提取技术)、行为分析(目标跟踪检测技术、异常行为分析技术)、图像分析(视频质量诊断技术、视频摘要分析技术)四大块上。最终,疆电经过数字智能阶段后,安防行业的人工智能将全面的和全行业、全IT的大数据业务平台进行完善的对接,安防也进入智能时代。
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